La récente introduction par Google d’un mode de recherche exclusivement basé sur l’IA, alimenté par le modèle Gemini 2.0, pourrait, si elle se généralise, marquer un changement majeur dans la manière dont les internautes accèdent à l’information à travers le monde. Cette nouvelle fonctionnalité expérimentale remplace les liens bleus traditionnels par des résumés générés par l’IA, conçus pour fournir des réponses plus immédiates et complètes aux requêtes des utilisateurs. Si ce changement vise à “améliorer l’expérience utilisateur”, il oblige cependant les affiliés à adapter leurs stratégies – comme nous allons l’expliquer dans cet article.
Le Passage de Google à la Recherche 100 % IA
Actuellement, le mode de recherche basé uniquement sur l’IA est uniquement disponible pour les abonnés de Google One AI Premium, une offre à 19,99 $ par mois incluant du stockage cloud supplémentaire et des fonctionnalités IA exclusives. Avec ce mode, les utilisateurs reçoivent des résumés générés par IA au lieu d’une liste de liens hypertextes classiques, avec la possibilité de poser des questions de suivi directement dans l’interface de recherche.
Ce nouveau système utilise Gemini 2.0, un modèle IA bien plus avancé que ses prédécesseurs comme BARD. Gemini 2.0 est particulièrement reconnu pour ses capacités de raisonnement avancées et son aptitude à gérer des requêtes complexes. Contrairement aux autres outils d’intelligence artificielle disponibles sur le marché, Gemini 2.0 bénéficie de l’avantage d’être entraîné sur les propres données de Google.
Comment la Recherche IA-Only Impactera les Affiliés
Bien que l’adoption généralisée des résultats de recherche générés par l’IA soit encore incertaine, cette transition constitue un changement majeur que les affiliés doivent anticiper.
Premièrement, les résumés générés par l’IA pourraient réduire le besoin pour les utilisateurs de visiter des sites externes, ce qui pourrait faire chuter le trafic des sites d’affiliation. Or, la majorité des modèles économiques d’affiliation reposent sur les clics des utilisateurs et les vues de pages – une baisse de trafic signifie donc une baisse potentielle des revenus.
Deuxièmement, avec des réponses directement fournies par l’IA, les stratégies de référencement (SEO) traditionnelles devront évoluer. Les affiliés devront s’assurer que leur contenu reste visible et pertinent, même lorsqu’il est intégré dans des résumés IA.
Troisièmement, Google fait déjà face à des poursuites judiciaires en raison de ces changements. Chegg, par exemple, a déposé une plainte fédérale antitrust contre Google, affirmant que les résumés IA ont entraîné une forte baisse du trafic et des revenus de leur site web.
À ce stade, des plateformes comme Bizbet Affiliate suivent de près ces évolutions, car l’impact sur la génération de trafic et la conversion des utilisateurs pourrait influencer les stratégies des affiliés à l’échelle mondiale.
Comment les Affiliés Peuvent S’Adapter
Bien que la recherche IA-only de Google soit encore en phase expérimentale, les affiliés doivent se préparer dès maintenant. Voici quelques stratégies pour limiter les impacts négatifs :
Optimiser pour l’Intégration IA : Les affiliés doivent veiller à ce que leurs informations produits soient bien structurées et détaillées, afin d’être appropriées pour une inclusion dans les résumés générés par l’IA.
Diversifier les Sources de Trafic : Se reposer uniquement sur le référencement traditionnel n’est plus une stratégie viable. Pour contrer cette évolution, il est crucial de développer d’autres canaux, comme les réseaux sociaux, l’email marketing ou encore la publicité payante.
Renforcer l’Engagement Utilisateur : Créer du contenu interactif et multimédia peut attirer les utilisateurs directement sur les sites d’affiliation en leur offrant des expériences que les résumés IA ne peuvent pas reproduire.
Conclusion
Bien que le mode de recherche exclusivement basé sur l’IA de Google représente un changement significatif dans l’accès à l’information, nous n’en sommes encore qu’aux premiers stades. Les affiliés qui s’adaptent proactivement à ces évolutions pourront continuer à mener des activités rentables, même dans un environnement de recherche dominé par l’IA.
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